إم تبحث عن القليل من التوجيه حول استخدام كونفن لحساب المتوسطات المتحركة في بعد واحد على مصفوفة 3D. إم الحصول على القبض قليلا على التقليب من النواة تحت غطاء محرك السيارة وأنا آمل شخص قد تكون قادرة على توضيح السلوك بالنسبة لي. وهناك وظيفة مماثلة التي لا تزال لي قليلا الخلط هنا: لدي بيانات النهر والطقس تدفق اليومية لمستجمعات المياه في مواقع مصدر مختلفة. لذا فإن المصفوفة هي كما هي، قاتمة 1 (الصفوف) تمثل كل موقع خافت 2 (الأعمدة) تمثل تاريخ خافت 3 (صفحات) تمثل نوع مختلف من القياس (ارتفاع النهر، تدفق، هطول الأمطار، الخ) الهدف هو محاولة استخدام كونفن لاتخاذ المتوسط المتحرك 21 يوما في كل موقع، لكل نقطة مراقبة لكل متغير. كما أفهم ذلك، يجب أن أكون قادرا على استخدام نواة مثل: حاولت اللعب وخلقت نواة أخرى التي ينبغي أن تعمل أيضا (أعتقد) ووضع ker2 على النحو التالي: النتائج لا تتطابق تماما و إم يتساءل إذا كان لدي أبعاد غير صحيحة هنا للنواة. هو موضع تقدير كبير أي توجيه. راجع للشغل، لديك نواة متماثل، وبالتالي التقليب ينبغي أن يكون لها أي تأثير على الناتج التلافيف. ما قمت بتحديده هو معيار تتحرك نواة المتوسط، وبالتالي يجب أن يعمل الالتفاف في إيجاد المتوسط المتحرك كما تتوقع. ولكن I39m قليلا الخلط لأنك قلت أعلاه don39t العمل نداش رايرينغ 31 مايو 15 في 20:17 وهذا هو تماما متروك لكم :). السؤال الذي لديك هو واحد صحيح (لا يقصد التورية) أن يرحل الكثير من الناس. إذا كنت ترغب في البقاء، أستطيع أن أكتب إجابة تلخص ما تحدثنا عنه. إذا كنت ترغب في سحب حذف إجابتك، أن 39s لا توجد مشكلة على الإطلاق. اسمحوا لي أن أعرف ما تريد القيام به نداش رايريينغ 31 مايو 15 في 20:39 انطلاقا من سياق سؤالك، لديك مصفوفة 3D وتريد أن تجد المتوسط المتحرك لكل صف بشكل مستقل على جميع شرائح 3D. يجب أن تعمل المدونة أعلاه (الحالة الأولى). ومع ذلك، ترجع العلامة الصالحة مصفوفة يكون حجمها صالحا من حيث حدود الالتواء. ألق نظرة على النقطة الأولى من المشاركة التي ربطتها لمزيد من التفاصيل. على وجه التحديد، سيتم افتراض 21 الإدخالات الأولى لكل صف بسبب العلم صالح. فقط عندما تحصل على دخول 22 من كل صف لا نواة التفاف تصبح موجودة تماما داخل صف من المصفوفة ومن تلك النقطة حيث تحصل على نتائج صالحة (لا يقصد التورية). إذا كنت ترغب في رؤية هذه الإدخالات عند الحدود، ثم ستحتاج إلى استخدام نفس العلم إذا كنت ترغب في الحفاظ على نفس الحجم مصفوفة مثل الإدخال أو العلم الكامل (الذي هو الافتراضي) الذي يتيح لك حجم الإخراج بدءا من والحواف الخارجية الأكثر تطرفا، ولكن نضع في اعتبارنا أن المتوسط المتحرك سيتم القيام به مع مجموعة من الأصفار، وبالتالي فإن أول 21 إدخالات لن يكون ما تتوقعه على أي حال. ومع ذلك، إذا إم تفسير ما كنت تسأل، ثم العلم صالح هو ما تريد، ولكن نضع في اعتبارنا أن لديك 21 إدخالات مفقودة لاستيعاب لحالات حافة. الكل في الكل، يجب أن تعمل التعليمات البرمجية الخاصة بك، ولكن كن حذرا على كيفية تفسير النتائج. راجع للشغل، لديك نواة متماثل، وبالتالي التقليب ينبغي أن يكون لها أي تأثير على الناتج التلافيف. ما قمت بتحديده هو معيار نقل نواة المتوسط، وبالتالي يجب أن يعمل الارتباط في إيجاد المتوسط المتحرك كما تتوقع. 29 أيلول (سبتمبر) 2013 المتوسط المتحرك عن طريق الالتفاف ما هو المتوسط المتحرك وما هو جيد بالنسبة لكيفية تحريك المتوسط باستخدام كونفولوتيون المتوسط المتحرك هو عملية بسيطة تستخدم عادة لقمع ضجيج إشارة: نضع قيمة كل نقطة إلى متوسط القيم في حيها. بواسطة الصيغة: هنا x هو الإدخال و y هو إشارة الإخراج، في حين أن حجم النافذة ث، من المفترض أن تكون غريبة. تصف الصيغة أعلاه عملية متماثلة: تؤخذ العينات من كلا الجانبين من النقطة الفعلية. وفيما يلي مثال على الحياة الحقيقية. النقطة التي وضعت عليها النافذة هي باللون الأحمر. القيم خارج X من المفترض أن تكون الأصفار: للعب حول ونرى آثار المتوسط المتحرك، إلقاء نظرة على هذه المظاهرة التفاعلية. كيفية القيام بذلك عن طريق التلافيف كما قد تكون قد اعترفت، حساب المتوسط المتحرك البسيط هو مماثل للالتفاف: في كلتا الحالتين نافذة ينزلق على طول إشارة وتتلخص العناصر في النافذة. لذلك، محاولة إعطائها أن تفعل الشيء نفسه باستخدام الإلتواء. استخدام المعلمات التالية: الإخراج المطلوب هو: كما النهج الأول، دعونا نحاول ما نحصل عليه عن طريق تحويل إشارة x بواسطة نواة k التالية: الإخراج هو بالضبط ثلاث مرات أكبر مما كان متوقعا. ويمكن أيضا أن ينظر إليه، أن قيم الإخراج هي ملخص العناصر الثلاثة في النافذة. ولأنه أثناء الانحلال، فإن النافذة تنزلق على طولها، وتضاعف كل العناصر فيها بتلخص ثم تلخص: يك 1 كدوت x 1 كدوت x 1 كدوت x للحصول على القيم المطلوبة من y. يتم تقسيم الإخراج إلى 3: بواسطة صيغة تتضمن التقسيم: ولكن لن يكون من الأفضل القيام بالشعبة أثناء الانحلال هنا تأتي الفكرة من خلال إعادة ترتيب المعادلة: لذا سنستخدم النواة k التالية: وبهذه الطريقة سنقوم الحصول على الإخراج المطلوب: بشكل عام: إذا كنا نريد أن نفعل المتوسط المتحرك عن طريق الالتفاف وجود حجم نافذة w. يجب استخدام نواة k التالية: الدالة البسيطة التي يقوم بها المتوسط المتحرك هي: مثال للاستخدام هو: استخدام ماتلاب، كيف يمكنني العثور على المتوسط المتحرك لثلاثة أيام لعمود معين من المصفوفة وإلحاق المتوسط المتحرك بتلك المصفوفة أحاول حساب المتوسط المتحرك لمدة 3 أيام من أسفل إلى أعلى المصفوفة. لقد قدمت الرمز الخاص بي: نظرا للمصفوفة التالية والقناع: لقد حاولت تنفيذ الأمر كونف ولكن أنا أتلقى خطأ. هنا هو الأمر كونف لقد حاولت استخدام على العمود 2 من مصفوفة a: يتم إعطاء الإخراج أنا الرغبة في المصفوفة التالية: إذا كان لديك أي اقتراحات، وأود أن نقدر ذلك. شكرا لك العمود 2 من مصفوفة أ، وأنا حوسبة المتوسط المتحرك لمدة 3 أيام على النحو التالي ووضع النتيجة في العمود 4 من المصفوفة (أعيدت تسمية المصفوفة كما 39desiredOutput39 للتوضيح). متوسط 3 أيام من 17، 14، 11 هو 14 متوسط 3 أيام من 14، 11، 8 هو 11 متوسط 3 أيام من 11، 8، 5 هو 8 ومتوسط 3 أيام من 8، 5، 2 هو 5. لا توجد قيمة في الصفين السفليين للعمود الرابع لأن الحساب للمتوسط المتحرك لمدة 3 أيام يبدأ في الأسفل. لن يظهر الناتج 39valid39 حتى 17 و 14 و 11. على الأقل هذا يجعل من المنطقي نداش آرون يونيو 12 13 في 1:28 بشكل عام فإنه من شأنه أن يساعد إذا كنت سوف تظهر الخطأ. في هذه الحالة كنت تفعل أمرين خاطئين: أولا يجب أن يقسم الانتماء الخاص بك إلى ثلاثة (أو طول المتوسط المتحرك) ثانيا، لاحظ حجم ج. لا يمكنك فقط تناسب c في. الطريقة النموذجية للحصول على متوسط متحرك هي استخدام نفس: ولكن هذا لا يبدو وكأنه ما تريد. بدلا من ذلك كنت اضطر إلى استخدام بضعة أسطر: دليل العلماء والمهندسين لمعالجة الإشارات الرقمية التي كتبها ستيفن W. سميث، دكتوراة. وكما يوحي الاسم، فإن مرشاح المتوسط المتحرك يعمل عن طريق حساب عدد من النقاط من إشارة الدخل لإنتاج كل نقطة في إشارة الخرج. في صيغة المعادلة، يتم كتابة هذا: حيث هي إشارة الدخل، هي إشارة الإخراج، و M هو عدد النقاط في المتوسط. على سبيل المثال، في مرشاح متوسط الحركة من 5 نقاط، تعطى النقطة 80 في إشارة الخرج بواسطة: كبديل، يمكن اختيار مجموعة النقاط من إشارة الدخل بشكل متناظر حول نقطة المخرجات: وهذا يقابل تغيير التجمعات في إق . 15-1 من: j 0 إلى M -1، إلى: j - (M -1) 2 إلى (M -1) 2. على سبيل المثال، في مرشح متوسط متحرك ب 10 نقاط، فهرس، j. يمكن تشغيلها من 0 إلى 11 (متوسط الجانب الواحد) أو -5 إلى 5 (المتوسط المتناظر). ويتطلب المتوسط المتناظر أن يكون الرقم M رقما فرديا. البرمجة أسهل قليلا مع النقاط على جانب واحد فقط، وهذا يؤدي إلى تحول نسبي بين إشارات المدخلات والمخرجات. يجب أن تعترف بأن عامل تصفية المتوسط المتحرك هو اندماج باستخدام نواة تصفية بسيطة جدا. على سبيل المثال، مرشح 5 نقاط يحتوي على نواة الفلتر: 82300، 0، 15، 15، 15، 15، 15، 0، 08230. وهذا يعني أن مرشح المتوسط المتحرك هو انحراف إشارة الدخل بنبضة مستطيلة منطقة واحدة. ويبين الجدول 15-1 برنامجا لتنفيذ مرشاح المتوسط المتحرك.
No comments:
Post a Comment