المرجحة أضعافا مضاعفة - الحركة - متوسط - ضبط الرسم البياني

المتوسط ​​المتحرك المتحرك أسي (إوما) هو إحصائية لمراقبة العملية التي تقوم بقياس البيانات بطريقة تعطي وزن أقل وأقل للبيانات حيث يتم إزالتها بشكل أكبر في الوقت المناسب. مقارنة مخطط التحكم في شيوهارت وتقنيات التحكم في إوما بالنسبة إلى تقنية التحكم في مخطط شيوهارت، فإن القرار المتعلق بحالة التحكم في العملية في أي وقت، (t) يعتمد فقط على أحدث قياس من العملية، وبطبيعة الحال، ودرجة تفاؤل تقديرات حدود الرقابة من البيانات التاريخية. وفيما يتعلق بتقنية التحكم إوما، يعتمد القرار على إحصاء إوما، وهو متوسط ​​مرجح أضعافا مضاعفة لجميع البيانات السابقة، بما في ذلك أحدث قياس. من خلال اختيار عامل الترجيح، (لامدا)، يمكن أن يكون إجراء التحكم إوما حساسة للانحراف صغير أو تدريجي في العملية، في حين أن إجراء التحكم شيوهارت يمكن أن تتفاعل فقط عندما تكون نقطة البيانات الأخيرة خارج حد التحكم. تعريف إوما الإحصائية التي يتم حسابها هي: مبوكس t لامبدا يت (1-لامدا) مبوكس ،،، مبوكس ،،، t 1،، 2،، لدوتس ،، n. حيث (مبوكس 0) هو متوسط ​​البيانات التاريخية (الهدف) (يت) هي الملاحظة في الوقت (t) (n) هي عدد الرصدات التي يتعين رصدها بما في ذلك (مبوكس 0) (0 تفسير مخطط التحكم إوما الأحمر والنقاط هي البيانات الخام الخط الخشن هو إوما إحصائية مع مرور الوقت ويخبرنا المخطط أن العملية هي في السيطرة لأن كل (مبوكس t) تقع بين حدود السيطرة. ومع ذلك، يبدو أن هناك اتجاها صعودا لمدة 5 الماضية فترات ما هو مخطط إوما ما هو مخطط إوما مخطط التحكم إوما هو مخطط سيطرة مرجحة زمنيا يرسم المتوسطات المتحركة المرجحة أضعافا مضاعفة. إوما المخططات هي مناسبة خاصة لمراقبة العمليات التي تظهر متوسط ​​الانجراف مع مرور الوقت، أو للكشف عن على سبيل المثال، يمكن أن يساعد مخطط إوما في الكشف عن الانجراف الناجم عن ارتداء الأداة مثال على مخطط إوما إن الشركة المصنعة لدوارات الطرد المركزي تريد تتبع قطر جميع الدوارات المنتجة خلال أسبوع، ويجب أن تكون الأقطار على مقربة من الهدف لأنه حتى تحولات صغيرة تسبب مشاكل. مخطط إوما النقاط ضمن حدود المراقبة. لا يتم عرض أي اتجاهات أو أنماط. يبدو أن أقطار الدوار مستقرة. ما هي النقاط رسمت على أساس نقاط المؤامرة يمكن أن تقوم على أي مجموعات فرعية أو الملاحظات الفردية. عندما تكون البيانات في مجموعات فرعية، يتم حساب المتوسطات المتحركة المرجح أضعافا مضاعفة من وسائل المجموعة الفرعية. عند رسم الملاحظات الفردية، وتحسب المتوسطات المتحركة المرجحة أضعافا مضاعفة من الملاحظات الفردية. افتراضيا، النطاق المتحرك هو طول 2، منذ النقاط المتعاقبة لديها أعلى فرصة لكونها على حد سواء. يمكنك أيضا تغيير طول النطاق المتحرك. إرشادات لتحديد وزن مخطط إوما تتضمن الحسابات لكل نقطة على مخطط إوما معلومات من النقاط السابقة. يتم ترجيح النقاط بناء على عامل الترجيح المحدد من قبل المستخدم. ميزة من الرسوم البيانية إوما هو أنها لا تتأثر بشكل كبير عندما تدخل قيمة صغيرة أو كبيرة في الحساب. عن طريق تغيير الوزن (وتسمى أيضا لامدا أو) وعرض حدود السيطرة، يمكنك الكشف عن التحول من أي حجم تقريبا. وبسبب هذا، غالبا ما تستخدم المخططات إوما لمراقبة عمليات التحكم في التحولات الصغيرة بعيدا عن الهدف. عادة، يمكنك استخدام أوزان أصغر للكشف عن التحولات الصغيرة. على سبيل المثال، الأوزان بين 0.05 و 0.25 تعمل بشكل جيد. تحديد عرض حدود التحكم افتراضيا، يتم عرض حدود التحكم مينيتابس 3 الانحرافات القياسية فوق وتحت خط الوسط. لتغيير عرض حدود التحكم للمخطط، قم بما يلي: اختر مخططات التحكم ستات غ غت المخططات الزمنية ذات الوزن غ إوما. انقر فوق خيارات إوما ثم انقر فوق علامة التبويب الاختبارات. تحت K. تغيير قيمة 1 نقطة أكثر من K الانحرافات المعيارية من خط الوسط. حول المجموعة الفرعية مفقود يعني رسالة من أجل إنشاء مخطط إوما، يجب أن يكون لديك ملاحظة واحدة غير معارضة على الأقل في كل مجموعة فرعية. إذا كان لديك مجموعة فرعية حيث كل الملاحظات مفقودة، يعرض مينيتاب خطأ ولا يتم إنشاء المخطط. معلومات الاتصال البحث عن الموقع مركز المعرفة أضعافا مضاعفة المتوسط ​​المتحرك (إوما) الرسوم البيانية (إوما) المتوسط ​​المتحرك المتوسط ​​المرجح أسي هو عنصر تحكم الرسوم البيانية لبيانات المتغيرات (البيانات التي تكون كمية ومستمرة في القياس، مثل البعد المقيس أو الوقت). انها مؤامرات مرجحة القيم المتوسط ​​المتحرك. ويتم اختيار عامل الترجيح من قبل المستخدم لتحديد كيفية تأثير نقاط البيانات القديمة على القيمة المتوسطة مقارنة مع القيم الأحدث. ونظرا لأن مخططات التحكم إوما تستخدم معلومات من جميع العينات، فإنها تكشف عن تحولات عملية أصغر بكثير من مخطط التحكم العادي. في حالة عدم توفرها، يوفر الرسم البياني المتوسط ​​المتحرك مثل المعروض في برنامج سيك نفس المزايا. على الرغم من أن المخططات القياسية إوما مصممة لمراقبة العمليات مع متوسط ​​مستقر، يمكن استخدام مخطط التحكم إوما المعدل للعمليات ذات الارتباط الذاتي مع متوسط ​​الانجراف ببطء. منذ عام 1982: علم الفن لتحسين خط النهاية الخاص بك جودة أمريكا تقدم برنامج مراقبة العمليات الإحصائية، فضلا عن مواد تدريبية ل سيكس سيغما العجاف، وإدارة الجودة و سيك. نحن نتبنى نهج يحركها العملاء، وتؤدي في العديد من الابتكارات البرمجيات، والسعي باستمرار طرق لتزويد عملائنا بأفضل وأفضل الحلول بأسعار معقولة. القادة في مجال عملهم، وقد قدمت أمريكا منتجات البرمجيات والتدريب والخدمات إلى عشرات الآلاف من الشركات في أكثر من 25 بلدا. كوبيرايت كوبي 2013 كواليتي أميركا Inc. WMA تمبلات ما هو عليه: إوما (المتوسط ​​المتحرك المرجح ألسيا) الرسم البياني هو مخطط تحكم لبيانات المتغيرات (البيانات التي تكون كمية ومستمرة في القياس، مثل البعد المقيس أو الوقت). ويحدد المخطط قيم المتوسط ​​المتحرك المرجح، ويتم اختيار عامل الترجيح من قبل المستخدم لتحديد مدى تأثير نقاط البيانات القديمة على القيمة المتوسطة مقارنة مع القيم الأحدث. لأن مخطط إوما يستخدم المعلومات من جميع العينات، فإنه يكشف عن التحولات عملية أصغر بكثير من مخطط التحكم العادي. كما هو الحال مع المخططات السيطرة الأخرى، وتستخدم المخططات إوما لمراقبة العمليات على مر الزمن. لماذا استخدامه: ينطبق عوامل الترجيح التي تنخفض أضعافا مضاعفة. وينخفض ​​الترجيح لكل نقطة بيانات أقدم أضعافا مضاعفة، مما يعطي أهمية أكبر للمالحظات األخيرة، مع أنه ال يزال ال يتجاهل املالحظات القديمة بالكامل. ويعبر عن درجة انخفاض الوزن كعامل تمهيد ثابت، ويمكن التعبير عن عدد بين 0 و 1. كنسبة مئوية، لذلك عامل تمهيد من 10 يعادل 0.1. وبدلا من ذلك، يمكن التعبير عنها من حيث الفترات الزمنية N حيث. على سبيل المثال، N19 يعادل 0.1. وتحدد الملاحظة في فترة زمنية t، وتحدد قيمة المتوسط ​​إما في أي فترة زمنية t سانت S1 غير محددة. يمكن تهيئة S2 بعدد من الطرق المختلفة، والأكثر شيوعا من خلال وضع S2 إلى Y1، على الرغم من وجود تقنيات أخرى، مثل وضع S2 إلى متوسط ​​أول 4 أو 5 ملاحظات. وتعتمد أهمية تأثير التهيئة الأولي على المتوسط ​​المتحرك الناتج على القيم الأصغر على جعل اختيار S2 أكثر أهمية نسبيا من القيم الأكبر حجما، نظرا لأن الخصومات الأعلى تخفض بسرعة الملاحظات الأقدم. وتتمثل ميزة مخططات إوما في أن كل نقطة مؤامرة تتضمن عدة ملاحظات، حتى تتمكن من استخدام نظرية الحد المركزي ليقول أن متوسط ​​النقاط (أو المتوسط ​​المتحرك في هذه الحالة) يتم توزيعه بشكل طبيعي ويتم تحديد حدود التحكم بوضوح. حيث لاستخدامها: الرسوم البيانية X - محاور تستند الوقت، بحيث تظهر المخططات تاريخ العملية. لهذا السبب، يجب أن يكون لديك البيانات التي أمرت الوقت الذي هو، دخلت في تسلسل الذي تم إنشاؤه. إذا لم تكن هذه هي الحالة، فإن الاتجاهات أو التحولات في العملية قد لا يتم الكشف عنها، ولكن بدلا من ذلك تعزى إلى الاختلاف العشوائي (السبب المشترك). عندما تستخدم: إوما (أو المتوسط ​​المتحرك المرجح أضعافا مضاعفة) وتستخدم الرسوم البيانية عموما للكشف عن التحولات الصغيرة في العملية يعني. وسوف تكشف التحولات من .5 سيغما إلى 2 سيغما أسرع بكثير من الرسوم البيانية شيوهارت مع نفس حجم العينة. ومع ذلك، فإنها أبطأ في الكشف عن التحولات الكبيرة في عملية المتوسط. وبالإضافة إلى ذلك، لا يمكن استخدام اختبارات تشغيل نموذجية بسبب الاعتماد المتأصل لنقاط البيانات. قد يكون من المفضل أيضا المخططات إوما عندما تكون المجموعات الفرعية من حجم n1. في هذه الحالة، قد يكون الرسم البياني البديل مخطط X فردي. وفي هذه الحالة سوف تحتاج إلى تقدير توزيع العملية من أجل تحديد حدودها المتوقعة مع حدود الرقابة. عند اختيار قيمة لامدا المستخدمة في الترجيح، فمن المستحسن استخدام قيم صغيرة (مثل 0.2) للكشف عن التحولات الصغيرة، وقيم أكبر (بين 0.2 و 0.4) لتحولات أكبر. مخطط إوما مع لامدا 1.0 هو مخطط X - شريط. وتستخدم مخططات إوما أيضا لتلافي تأثير الضوضاء المعروفة وغير القابلة للتحكم في البيانات. العديد من العمليات المحاسبية والعمليات الكيميائية تناسب هذا التصنيف. على سبيل المثال، في حين أن التقلبات اليومية في العمليات المحاسبية قد تكون كبيرة، فهي ليست مؤشرا بحتة لعدم الاستقرار في العملية. ويمكن تحديد اختيار لامدا لجعل الرسم البياني أكثر أو أقل حساسية لهذه التقلبات اليومية. كيفية استخدامها: تفسير مخطط إوما حالة قياسية (غير تجول يعني) ننظر دائما في المدى المخطط أولا. إن حدود التحكم في مخطط إوما مشتقة من متوسط ​​المدى (أو المدى المتحرك، إذا كان n1)، لذلك إذا كان مخطط المدى خارج نطاق التحكم، فإن حدود التحكم في مخطط إوما لا معنى لها على الرسم البياني للمدى، ابحث عن من نقاط المراقبة. إذا كان هناك أي، ثم يجب القضاء على الأسباب الخاصة. تذكر أن النطاق هو تقدير الاختلاف داخل مجموعة فرعية، لذا ابحث عن عناصر العملية التي من شأنها زيادة التباين بين البيانات في مجموعة فرعية. بعد مراجعة مخطط المدى، قم بتفسير النقاط على مخطط إوما بالنسبة لحدود التحكم. لا يتم تطبيق اختبارات تشغيل أبدا على مخطط إوما، حيث أن النقاط المؤامرة تعتمد بطبيعتها، وتحتوي على نقاط مشتركة. لا تنظر مطلقا في النقاط على مخطط إوما بالنسبة للمواصفات، لأن الملاحظات من العملية تختلف كثيرا عن المتوسطات المتحركة الموزون أسي. إذا أظهرت العملية التحكم بالنسبة إلى الحدود الإحصائية لفترة زمنية كافية (طويلة بما فيه الكفاية لرؤية جميع الأسباب الخاصة المحتملة)، فحينئذ يمكننا تحليل قدرتها بالنسبة للمتطلبات. القدرة هي ذات معنى فقط عندما تكون العملية مستقرة، لأننا لا يمكن التنبؤ نتائج عملية غير مستقرة. تجول متوسط ​​الرسم البياني ابحث عن نقاط التحكم. وهذه تمثل تحولا في المسار المتوقع للعملية، مقارنة بسلوكها السابق. الرسم البياني غير حساس جدا للتغيرات الطفيفة في عملية الانجراف، لأنه يقبل بعض مستوى الانجراف كونه طبيعة العملية. تذكر أن حدود السيطرة تستند إلى خطأ التنبؤ ممسود أضعافا للملاحظات السابقة، وبالتالي فإن أكبر الانجرافات السابقة، وأكثر حساسية غير المخطط سيكون للكشف عن التغيرات في كمية الانجراف.